做产品 PMaker
探索 高速增长 成熟 存量博弈 AI 应用 形态还没定下来 出海 跟着供应链走 企业服务 慢,但活得久 内容与社区 头部集中 电商与本地 份额已经分完 社交 格局最稳 纵轴:新玩家还有多少空间

位置越靠左上,留给新玩家的空间越大。越靠右,你要抢的是别人碗里的份额。

互联网行业地图

同一个产品能力,放在不同行业里值钱程度差好几倍。行业决定了你的天花板,也决定了你要跟谁抢。

读完你能回答
  • 为什么有些行业里做得再好也长不大
  • 各个行业盯的核心指标为什么不一样
  • AI 这一轮真正撬动的是哪几块,哪几块没动

2000 年到现在,从 PC 到移动,主要行业的市场划分基本定型了。这不意味着没机会,而是机会的位置变了:存量行业里,新玩家要靠效率或者细分人群切入;增量位置在出海、企业服务和 AI 应用这三块。

各行看的指标不同

选行业等于选了一套判断标准。同一个功能上线,电商看的和内容看的完全不是一个数。

行业核心指标这个指标背后的意思
电商 GMV、转化率、复购 每一步流失都是钱,链路优化是主战场
内容 时长、完播、供给量 内容断供比功能不好用更致命
社交 DAU/MAU、关系链密度 人在这里因为别人也在,产品好坏是次要的
企业服务 续费率、客单价、回本周期 能不能续费,比新签多少更能说明问题
工具 付费转化、留存 用完即走,要么高频,要么沉淀数据
换行业的人最容易栽在这里:把上一份工作的指标习惯带过来,盯着一个在新行业里说明不了任何问题的数。

AI 打开的口子

这一轮真正被撬动的,是那些「以前要靠人手工做、量又大」的环节。看一个方向有没有机会,就看它里面有没有这种环节。

撬动了
内容生产 客服与售后 代码与设计 翻译与本地化 数据整理 营销素材
共同点:结果有标准答案的空间很大,做错了成本可以承受,量大到雇人不划算。
基本没动
线下履约 供应链 金融合规 医疗诊断 建立信任 谈判与关系
共同点:出错要担责,链条里有实物或者监管,或者根本问题就不在效率上。
你想做的东西如果整个落在右边,AI 帮不上什么忙;如果左边的环节占了工作量的大头,那就是这一轮的机会所在。

怎么选

三条能过滤掉大部分不靠谱的方向。