做产品 PMaker
进来的 用户说的话 老板要的结果 数据里的异常 技术上的约束 产品经理 在这里做判断 出去的 做什么,不做什么 先做哪个,后做哪个 做成什么样算合格 这三样都不是代码,也不是设计稿

四样彼此矛盾的东西进来,三类判断出去。中间那段就是这个岗位的工作。

产品经理在干什么

这个岗位不交付代码,也不交付设计稿。它交付判断。

读完你能回答
  • 产品经理和项目经理、需求分析师,边界在哪
  • 为什么同样叫产品经理,两个人的日常可能完全不一样
  • 你一个人用 AI 做东西时,这些角色什么时候上身

门槛低、天花板高,说的就是这个结构。没有专业限制,所以谁都能进;判断的质量没有上限,所以同一个需求,有人做出一堆功能,有人做出一条能自己转起来的业务。

跟相邻岗位的差别,在于对什么负责。

项目经理 进度和资源 需求分析师 需求描述得清不清楚 产品经理 该不该做、做成什么样 三者常由一个人兼,但责任不能混
进度按时、文档写得清楚、结果没人用,这三件事可以同时成立。

五种切法

同样叫产品经理,日常差别可能比隔壁岗位还大。看招聘要求时,先分清对方在说哪一种。

按工作内容 用户界面与留存 后台权限与流程 数据埋点与指标 商业收入模型 策略增长与推荐 AI模型变功能 按服务对象 C 端面对陌生人,看数据说话 B 端面对签了合同的组织 G 端可靠与安全权重最高 按行业 电商 金融 教育 企服 游戏 旅游 行业决定你的判断需要哪些常识,这部分只能靠时间 按系统 软件 · 改一版几天 硬件 · 改一版几个月 物联网 SaaS
第五种切法是职级,它是纵向的,见下一节。软件和硬件的犯错成本差一个数量级,转型时最容易水土不服的就是这一层。

职级阶梯

每升一级,回答的问题就往前挪一步。

怎么做 做不做 为什么是我们做 初级 调研、竞品、原型 中级 版本规划、协调资源 高级 定目标、带团队 专家 / 总监 战略、新商业模式
卡在初级到中级之间的人,缺的通常不是画原型的熟练度,是没独立扛过一次「上线后没人用」。

一个人做产品时

上面的分工是几十个人协作才需要的。你一个人用 AI 做东西,角色不会消失,只是按阶段轮流上身。

决定做什么 商业 + 用户产品 AI 帮不上忙 画结构和界面 用户产品 + 交互 AI 出稿,你定长相 接数据配权限 后台产品 定错了界面全别扭 上线之后 数据产品 没埋点等于没上线 四顶帽子分开戴,比一次想清楚所有事容易 这也是这个站按阶段分类的原因

怎么挑工作

如果你是奔着这个岗位去的,五个维度排一下。

公司规模 大厂 独角兽 中型 创业 前者给流程和方法论,后者给从零到一的完整经历 业务成熟度 核心业务 新业务 内部业务 夕阳业务 核心业务资源多但轮不到你做主,新业务风险高但决策经历完整 业务前景 市场规模、融资情况、团队在扩还是在收。十分钟能查完 团队与 leader 面试时反问最近一次重要决策怎么做的,答得具体说明真在做判断 企业文化 决定你能不能待够两年,而产品能力的积累以两年为单位
准备时把过往经历往目标岗位上靠。专业、项目、实习贴得越紧,越容易拿到入场券。