它会做的和不会做的
它能补全实现，补不上判断。你不做的那些判断，它会替你做，而且做得像模像样。
你会遇到的现象
- 生成的东西能跑，但不是你想要的那个
- 你说做一个列表，它顺手加了排序、筛选、分页、导出
- 改到第三轮，它忘了第一轮的约定，你得重新解释一遍
分界在哪
| 这类事情 | 交给谁 | 原因 |
|---|---|---|
| 把描述变成代码 | 它 | 有大量样本，做法收敛 |
| 重构、改名、批量替换 | 它 | 机械且有明确的对错 |
| 解释一段陌生代码 | 它 | 阅读比创作容易 |
| 照着参考做出接近的效果 | 它 | 有对照物就有目标 |
| 决定做什么、不做什么 | 你 | 取决于你的处境，它不知道 |
| 判断某个方案在这个场景合不合适 | 你 | 需要具体的用户和约束条件 |
| 取舍：功能多还是快 | 你 | 这是价值判断，没有标准答案 |
| 验收：做成这样算不算合格 | 你 | 标准由你定，它只能照着量 |
它怎么补空
它不会说「你没说清楚」，它会用训练数据里最常见的做法把空填上。这个行为本身很有用——省掉了大量样板——但也是所有意外的来源。
做一个订单列表
· 分页，每页 10 条
· 按时间倒序
· 顶部加了搜索和筛选
· 右上角加了导出按钮
· 没有空态、加载态、错误态
另外两个必须知道的特性：它每次只看得到你给它的东西，跨会话不会自动记住昨天的决定；它会一本正经地编，编出不存在的接口、参数、库。凡是要准的地方都得校验。
于是分工变成
- 你把判断写下来，它照着做。判断留在脑子里的部分，它就只能猜。
- 你说清楚不做什么。不说的话它会顺手补齐（见反面清单）。
- 你负责验收。它可以自检，但标准得你给，而且要具体到能被逐条对照。
- 反复要说的话，写进文件。不要每次重讲，也不要指望它记住。
把这四条连起来，就是这一类里其余几篇要讲的事：怎么写规格、怎么管上下文、怎么把约束沉淀下来。