基础认知
先建立共同语言和行业坐标。知道 AI 从哪来、发展到哪一步，以及产业链上的角色各自做什么。
AI 名词地图
把高频名词放回同一张地图：它是什么、解决哪一段问题、和你有什么关系。
02AI 发展简史
从符号规则、机器学习到大模型。每次范式变化，究竟换掉了什么。
03AI 目前到了哪一步
今天已经稳定可用的、仍在快速变化的，以及演示很好但落地还不稳的。
大模型
大模型的运作原理。从「预测下一个词」这一条机制，推出它全部的本事和全部的毛病。
大模型的运作原理
每次只预测下一个词，这就是全部。所有本事和所有毛病都从这里长出来。
02大模型与搜索引擎的区别
搜索给你书架，大模型给你结论。凭记忆回答，就没有出处可查。
03训练与推理的区别
一个是喂出来，一个是用起来。费用和能力的边界都在这条线两边。
04训练数据从哪来
语料的构成，决定了模型偏向谁、缺哪一块。
模型的六种类型
文本、图片、视频、语音合成、语音识别、向量。输入输出和计费单位各不相同。
06推理模型与普通模型
深度思考是先生成一段推理再作答。什么任务值得多花那份钱。
07开源与闭源
权重公开意味着什么，什么时候自己部署才划算。
Token 与计费单位
大模型不按字数收费。中英文的差价，就是从切分方式来的。
09参数量与跑分怎么看
参数、上下文长度、跑分，是三件不同的事，别混着看。
10温度与随机性
同一个问题每次答案不同，是设计出来的，不是故障。什么时候该关掉。
调用一个模型需要什么
base_url、模型名、API Key 三件套。为什么大家都兼容 OpenAI 格式。
12常用调用参数
max_tokens、top_p、stream、system，每个参数在产品上意味着什么。
13选型与降级
按任务分档配模型，主模型挂了怎么自动退到备用。
提示词工程
提示词不是咒语，是需求文档。写清楚一分，它就多做对一分。
提示词不是咒语
它是需求文档。你没写清的地方，模型一定会自己补一个。
02提示词的四个部件
背景、要求、限制、验收。缺哪一段，就会在哪一段上跑偏。
03系统提示与用户提示
哪些话该每轮都带，哪些话只说一次，优先级不一样。
为什么用 Markdown 写提示词
结构化的文本，模型解析得更准。这不是审美问题。
05给例子比讲道理管用
少样本示例的用法与陷阱：给几个、给什么样的、什么时候反而有害。
06控制输出格式
从「请返回 JSON」到强制格式，以及流式输出时的取舍。
上下文与 RAG
大模型没有记忆。先看清检索是怎么找到东西的，再谈怎么把它装进有限的窗口。
向量与语义相似度
把一句话变成一串坐标，意思相近的靠得近。整套检索都建在这上面。
02相似不等于相关
算出来最像的那几段，未必能回答你的问题。这是检索最大的误差来源。
03关键词、向量与混合检索
三种找法各有各的盲区，实际系统几乎都是混着用。
上下文窗口
一次请求能装下的全部内容，就这么大一张台面。
05上下文中段丢失
开头和结尾看得最清楚，中间那段随长度增加逐渐失焦。
06对话压缩
聊长了会自动丢内容。丢的通常正是早期定下的约束。
07长期记忆的实现方式
提取、冲突、注入。让模型认识你，代价是什么。
Agent 与 Skill
从聊天到办事，中间加了工具调用、循环、Skill 与 MCP 这几层。
模型、Agent、应用的分层
一张图分清三层。分不清就会把产品问题当成模型问题。
02工具调用
模型自己什么也做不了。是你把手借给它，它才够得着世界。
03Agent 循环
想一下、做一下、看结果、再想。跑几十轮的东西就是这么转起来的。
Skill 与 MCP
一个装知识，一个装接口。分别解决什么，别混着上。
05多 Agent 协作
什么时候值得拆成几个，拆完成本涨在哪一段。
06提示词的分层
系统提示、长期规则、临时指令，各管一段，优先级不一样。
成本与安全
Token 账单怎么算、提示注入怎么防、哪一段判断永远不该交出去。
一次调用的计费构成
输入、输出、缓存三种价，差好几倍。看懂报价表再选模型。
02生图为什么贵几十倍
图片的 Token 是怎么数出来的，分辨率一调账单就跳档。
03缓存命中与省钱
前缀不变才命中。把提示词的顺序换一下，账单能差一半。
提示注入
模型分不清哪句是指令、哪句是数据。这是原理层面的漏洞。
05对话数据的去向
网页版、API、企业版，三种形态的数据去向不一样。
06AI 代码的常见漏洞
密钥硬编码、越权访问、注入，AI 最常留下的几个。
做产品
基础
这一行做产品的人默认都知道的事。已经懂的跳过，直接看下面的模式。
产品经理在干什么
这个岗位的职责边界，以及它在一家公司的组织里坐在哪。
02产品的工作流程
从想法到上线要经过哪些环节，各个角色在哪一步进来。
03产品的类型与方向
C 端、B 端、平台、工具、内容，不同类型的判断标准差别很大。
04互联网行业地图
电商、社交、SaaS、内容、工具各自走到了哪个阶段。
05常见的商业模式
钱从哪来：广告、订阅、抽佣、增值、免费加付费，以及怎么验证。
发现问题
需求从哪来、哪些是真的、哪些值得做。
定义产品
给谁、解决什么、做到哪为止。
定义由三部分组成
目标用户、核心价值、功能边界，缺哪一块后面都会摇摆。
02产品的生命周期
探索期、成长期、成熟期、衰退期，侧重点完全不同。
03商业模式怎么接上
产品定义要能回答钱从哪来，否则做完就停在那。
一句话产品
一句话说不清做什么给谁，就先别让 AI 动手。
05唯一主线
找出产品的主任务，其余功能都是配角。
06目标用户收窄
面向所有人等于没有用户，先服务好一小撮。
07反面清单
明确写下这个版本不做什么，比写要做什么更管用。
设计结构
信息架构、页面地图、数据模型。产品的组织方式。
什么是信息架构
让用户随时知道自己在哪、能去哪、怎么回来。
02四种组织结构
层级、矩阵、线性、自然，不同内容适合不同的组织方式。
03网页与移动端的差别
屏幕、导航位置、能承受的层级深度都不一样，结构不能照搬。
04四种导航形式
仅左侧、仅顶部、左一顶二、顶一左二，取决于有多少个一级模块。
设计交互
路径、状态、反馈、异常、权限。所有不顺利的时刻。
四态齐全
空、加载、出错、正常。AI 默认只写最后一种。
05操作必有反馈
点完之后，用户怎么知道生效了。
06可撤销优于确认
危险操作给一次后悔的机会，好过弹窗问三遍。
07权限即视图
没权限的功能不该显示出来再报错。
设计界面
布局、层级、颜色、排版、设计系统。
一套间距
定一组固定数值，别每个地方现拍一个。
05字号阶梯
三到四级字号就够用，多了层级反而散。
06一个强调色
只留一个彩色，其余全交给中性灰。
07留白优先
先试着删掉分割线和边框，用间距分区。
08对齐轴
整页元素归到少数几条轴线上，页面立刻干净。
与 AI 协作
把前面的判断，翻译成 AI 能照着执行的东西。
它会做的和不会做的
它能补全实现，补不上判断。分清楚才知道你该管哪一段。
02上下文是怎么回事
它只知道你给它的那些，记忆不会自动跨会话延续。
03规格、提示、约束的分工
一次性的写规格，反复的写约束，临时的写提示。
验证与迭代
上线前查一遍，上线后看数据。